先看结论
先查当前模型表，再用一组自己的任务比较结果，最后决定使用哪一个。
适合：正在选模型或更新接入方式的用户分清模型标识与具体版本
本次核查时，官方 API 表列出 deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro，对应版本为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 DeepSeek-V4-Pro-0813。下方表格将调用标识与便于阅读的模型名称分开呈现。
同一别名背后的版本可能变化。排查结果或重复比较时，记录日期、请求使用的模型标识，以及服务返回的版本信息。
先匹配输入类型与任务
先列出任务真正需要的能力。官方表目前区分了支持视觉输入的 Flash 与不支持视觉输入的 Pro；发送图片前应核对文档中的输入格式。
文本任务应一起比较答案质量、有效输出长度、响应时间和总费用。如果需要更多重试，较低的 token 单价也不一定意味着完成任务更省钱。
- 它必须理解哪些输入？
- 怎样才算得到正确结果？
- 每个完成任务可接受多少费用？
用自己的小任务集做选择
选三个有代表性的任务：一个常见简单问题、一个困难边界情况，以及一个你能核对答案的任务。比较模型时保持问题与提供的材料一致。
保存输出，并记录自己还需要改正什么。本页整理的是有文档依据的选项，没有声称已经运行基准测试，也没有把某个模型描述为所有任务的赢家。